全面评估市场交易拥挤程度,识别潜在风险
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排名 | 股票代码 | 股票名称 | 行业 | 估值分数 | PE | PB | PS | ROE(%) | 估值水平 |
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排名 | 股票代码 | 股票名称 | 行业 | 估值分数 | PE | PB | PS | ROE(%) | 估值水平 |
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排名 | 股票代码 | 股票名称 | 行业 | 估值分数 | PE | PB | PS | ROE(%) | 估值水平 |
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排名 | 板块名称 | 综合拥挤度 | 风险等级 | 股票数量 | 成交量拥挤度 | 价格拥挤度 | 相关性拥挤度 | 估值拥挤度 |
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排名 | 股票代码 | 股票名称 | 所属板块 | 综合拥挤度 | 风险等级 | 预警信号 |
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综合拥挤度
拥挤度方向
风险等级
预警信号
投资建议
成交量拥挤度
状态评估
价格拥挤度
状态评估
相关性拥挤度
状态评估
估值拥挤度
状态评估
公式:
volume_ratio = volume / price
crowding = recent_ratio / historical_80th_percentile
反映交易活跃程度
双向分析:
追涨 = (5日>0 & 10日>0 & 20日>0) 的比例
杀跌 = (5日<0 & 10日<0 & 20日<0) 的比例
结合波动率和成交量相关性
计算:
correlation = corr(stock_returns, market_returns)
反映市场同质化程度
指标:
基于PE、PB、PS等基本面指标
反映估值水平
overall_crowding = volume_crowding × 0.3 +
price_crowding × 0.3 +
correlation_crowding × 0.25 +
valuation_crowding × 0.15
所有周期收益率都为正的比例
所有周期收益率都为负的比例
比较追涨和杀跌拥挤度
market_overall_crowding = mean(所有股票拥挤度)
market_bullish_crowding = mean(所有股票追涨拥挤度)
market_bearish_crowding = mean(所有股票杀跌拥挤度)
拥挤度 < 30%
30% ≤ 拥挤度 < 50%
50% ≤ 拥挤度 < 70%
拥挤度 ≥ 70%